皮膚ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးကိရိယာ SkinAI သည် ဒက်စ်တော့ပ်နှင့် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများအတွက် ဘရောက်ဆာအခြေခံ ပြုလုပ်ထားသော အသားအရေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးကိရိယာ တစ်ခုဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် အသားအရေနှင့်သက်ဆိုင်သော မေးခွန်းအနည်းငယ်ကို ဖြေဆိုပြီး၊ လမ်းညွှန်ချက်နှင့်အညီ မျက်နှာဓာတ်ပုံတစ်ပုံ ရိုက်ကူးရသည်။ ထို့နောက် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာ (Machine Learning) က အသားအရေဆိုင်ရာ အဓိကပြဿနာခြောက်ခုကို အကဲဖြတ်ပြီး၊ ပြဿနာတစ်ခုစီအတွက် ကျန်းမာရေးအမှတ်ပေးချက်ကို ထုတ်ပေးသည်။ ယင်းအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာသီးသန့် အစီရင်ခံစာတစ်ခု ဖန်တီးပေးပြီး၊ တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် (သို့) ဝယ်ယူနိုင်သည့် ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များကိုပါ ပူးတွဲပေးပါသည်။ ဤအင်တာဖေ့စ်သည် "မိုဘိုင်းအရင်" (mobile first) ချဉ်းကပ်မှုပုံစံကို လိုက်နာထားပြီး၊ အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီအား အဆင့်ဆင့် လမ်းညွှန်ပေးကာ၊ အဆင့်အနည်းငယ်ဖြင့် ချက်ချင်းရလဒ်များကို ရရှိစေသည့်အပြင် မည်သည့်စခရင်အရွယ်အစားနှင့်မဆို လိုက်လျောညီထွေ (responsive) ဖြစ်စေပါသည်။
စီမံကိန်းအမည် : SkinAI, ဒီဇိုင်နာနာမည် : Melisa Aksun, သုံးစွဲသူ၏အမည် : PulpoAR.
ဤအလွန်ကောင်းမွန်သော ဒီဇိုင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းပြိုင်ပွဲတွင် ကြေးဆုဒီဇိုင်းဆုရှင် ဖြစ်ပါသည်။ ကြေးဆုရရှိခဲ့သော ဒီဇိုင်နာများ၏ ဒီဇိုင်းပေါ်တ်ဖိုလီယိုကို မဖြစ်မနေ ကြည့်ရှုသင့်ပါသည်။ ထိုအရာများတွင် အသစ်၊ ဆန်းသစ်၊ မူရင်းနှင့် ဖန်တီးမှုရှိသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းလက်ရာများစွာကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါလိမ့်မည်။
